1、量化投资通过借助统计学、数学方法，运用计算机从海量历史数据中寻找能够带来超额收益的多种“大概率”策略，并纪律严明地按照这些策略所构建的数量化模型来指导投资，力求取得可持续的、高于平均的超额回报。

2、量化投资中经常运用到的“多因子选股”，其中每一个因子可以理解为基金经理的每一个投资逻辑。“大概率”的魅力在于，单个投资逻辑放到一个股票上去未必会成立，但是放到3000多只股票中去，只要有百分之六十的概率，就可能获得超额收益，因为样本足够广，持股也足够分散。同时，“多因子”选股是利用多个投资逻辑去捕获超额收益，不会单纯依赖于其中的一条。

3、A股市场发展的历史较短，市场本身效率与发达市场相比还有差距，这为量化投资提供了较多发现阿尔法的潜在获利机会。